MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- Excel机器学习/(美) 周红著 李巧君译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61128-4/CNY59.80
- 载体形态项:
- 170页:图;24cm
- 个人责任者:
- 周红 著
- 个人次要责任者:
- 李巧君 译
- 学科主题:
- 表处理软件
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP391.13
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版
- 提要文摘附注:
- 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.13/258 | 2084670 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP391.13/258 | 2084671 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP391.13/258 | 2084672 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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