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题名/责任者:

Python数据清洗/(美) 迈克尔·沃克尔著 刘亮译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60936-0/CNY119.00

载体形态项:

xxi, 336页:图;23cm

统一题名:

Python data cleaning cookbook

个人责任者:

沃克尔 (Walker, Michael) 著

个人次要责任者:

刘亮 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Michael Walker, 在各种教育机构担任数据分析师已有30多年了。自2006年以来, 他还为本科生讲授数据科学、研究方法、统计学和计算机程序设计。他制作了大量公共部门和基金会的报告, 并在学术期刊上发表了自己的分析成果。

提要文摘附注:

本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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