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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
Python玩转数学问题:轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib/张骞编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59157-3/CNY100.00
载体形态项:
417页:图;26cm
并列正题名:
Use Python to learn math problems:easily learn NumPy、SciPy and Matplotlib
其它题名:
轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib
丛编项:
清华开发者书库·Python
个人责任者:
张骞 编著
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
英文题名取自封面
提要文摘附注:
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。本书第1-4章主要讲解Python编程的基本知识,第5-12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy.第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5-7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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