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题名/责任者:

Python数据科学项目实战/(美) 伦纳德·阿佩尔辛著 殷海英, 史跃东译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61814-0/CNY139.00

载体形态项:

xii, 578页:图;24cm

统一题名:

Data science bookcamp, five Python projects

个人责任者:

阿佩尔辛 (Apeltsin, Leonard) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

个人次要责任者:

史跃东 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

Leomed Apclsin, 是Anomaly的数据科学主管。他的团应用高级分析来发现医疗保健欺诈、浪费和滥用的情况。

提要文摘附注:

数据科学项目有很多灵活的部分, 需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化和谐地工作。本书将引导你完成5个真实项目, 包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时, 你将学习如何解决常见问题, 例如数据丢失、混乱的数据以及与正在构建的模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后, 通过完成这些项目, 你将对自己的技能充满信心。

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