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题名/责任者:

Python机器学习实践/张建伟 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61260-5/CNY69.00

载体形态项:

267页:图;26cm

个人责任者:

张建伟 著

个人责任者:

陈锐 著

个人责任者:

马军霞 著

个人责任者:

王鹏 著

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP312

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 陈锐, 马军霞, 王鹏

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用, 并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。本书共分14章。内容包括k近邻、朴素贝叶斯、聚类、支持向量机、诀策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法, 以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书所有算法及案例均l以Python实现, 方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。

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