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题名/责任者:

PyTorch深度学习简明实战/日月光华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61984-0/CNY89.80

载体形态项:

251页:图;24cm

个人责任者:

日月光华 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

日月光华, 网易云课堂资深讲师, 经验丰富的数据科学家和深度学习算法工程师。

书目附注:

有书目 (第250-251页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍深度学习及开源框架PyTorch, 采用简明的语言进行知识的讲解, 注重实战。全书内容分为4篇, 共19章, 分别为深度学习基础篇、计算机视觉篇、自然语言处理及序列篇、生成网络和目标检测篇, 深度学习基础篇 (第1-6章) 包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器分类模型与模型训练、梯度下降法与误差反向传播算法。计算机视觉篇 (第7-14章) 包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型、图像定位基础、 图像语义分割。自然语言处理及序列篇 (第15-17章) 包括文本分类与词嵌入、循环神经网络与一维卷积、序列预测实例。生成网络和目标检测篇 (第18-19章) 包括生成对抗网络、目标识别与目标检测。

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