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题名/责任者:

深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例/陈昭明著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61030-4/CNY159.00

载体形态项:

637页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

公式+推导+代码+TensorFlow全程案例

个人责任者:

陈昭明 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书共15章，分为五篇，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础；第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络；第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等；第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等；最后，介绍强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，还有相关案例实践。

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