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题名/责任者:

AI可解释性:Python语言版/(意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60569-0/CNY59.80

载体形态项:

228页:图;21cm

统一题名:

Explainable AI with python

个人责任者:

詹法纳 (Gianfagna, Leonida) 著

个人责任者:

塞科 (Cecco, Antonio Di) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

木书将试图构建XAI的方法论体系, 形成一组工具和方法, 从而解释ML模型产生的复杂结果, 帮助人们理解ML模型, 使用不可知论、依赖模型的方法和内在可解释性, 全局可解释性和局部可解释性等方法对人工智能模型建立方法论, 来回答AI的“是什么”、“怎么做”和“为什么”的问题, 本书是纯粹的技术书籍, 技术准确, 具有科学性, 先进性, 对提高读者的技术水平大有好处。

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