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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:34

题名/责任者:
现代数据科学:R语言/(美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著 张小明, 郭华, 张骞允译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59879-4/CNY128.00
载体形态项:
xiv, 533页:图, 地图;24cm
统一题名:
Modern data science with R
丛编项:
大数据应用与技术丛书
个人责任者:
鲍默 (Baumer, Benjamin S.)
个人责任者:
卡普兰 (Kaplan, Daniel T.)
个人责任者:
霍顿 (Horton, Nicholas J.)
个人次要责任者:
张小明
个人次要责任者:
郭华
个人次要责任者:
张骞允
学科主题:
统计分析-统计程序
中图法分类号:
C819
版本附注:
译自原书第2版
出版发行附注:
本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司出版, 并经其授权翻译出版。本书中文简体翻译版授权由清华大学出版社独家出版
相关题名附注:
英文题名原文取自封面
提要文摘附注:
本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse保持同步, 纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
C819/81 2080752   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
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