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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
强化学习入门:基于Python/吴喜之,张敏编著
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-300-31381-8/CNY49.00
载体形态项:
186页;26cm
丛编项:
基于Python的数据分析丛书
个人责任者:
吴喜之 编著
个人责任者:
张敏 编著
学科主题:
机器学习
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP312PY
提要文摘附注:
本书概念准确、体系完整、案例全面,分为两部分,共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章:(1)引言;(2)马尔科夫决策过程和动态规划;(3)各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章:(1)Python基础;(2)PyTorch与深度学习;(3)回顾一点教学。
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