MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 基于Python的无监督学习/(美)安库·A.帕特著 孙立超译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-4949-8/CNY98.00
- 载体形态项:
- 384页;26cm
- 个人责任者:
- (美) 安库·A.帕特 著
- 个人次要责任者:
- 孙立超 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书共分四部分，主要内容有：无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别，当下流行的监督和无监督学习算法及概述，以及完整的机器学习项目；使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割；使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习；使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。
- 使用对象附注:
- 软件程序设计人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/420 | 2018656 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP311.561/420 | 2018657 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP311.561/420 | 2018658 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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