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题名/责任者:

时间序列预测:基于机器学习和Python实现/(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著 郝小可译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69746-6/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 190页:图;24cm

统一题名:

Machine learning for time series forecasting with Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

拉泽里 (Lazzeri, Francesca) 著

个人次要责任者:

郝小可 译

学科主题:

机器学习-时间序列分析

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由约翰威立国际出版公司授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

弗朗西斯卡·拉泽里, 博士, 是大数据技术创新和机器学习实际应用方面的专家, 拥有超过十年的学术和行业经验。郝小可, 博士, 河北工业大学人工智能与数据科学学院副教授, 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第189-190页)

提要文摘附注:

本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题, 展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中详细介绍了如何获取和清理数据, 如何设计端到端的时间序列预测解决方案, 如何理解时间序列预测的一些经典方法, 如何将神经网络结合到预测模型中, 以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。

使用对象附注:

本书非常适合有2-3年工作经验的商业分析师、开发人员和数据科学家阅读, 也适合那些熟悉时间序列预测理论但缺乏实践经验的研究人员参考

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