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题名/责任者:

金融商业数据分析:基于Python和SAS/张秋剑 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69583-7/CNY99.00

载体形态项:

345页:图;24cm

并列正题名:

Financial business data analysis:based on Python and SAS

丛编项:

金融商业数据分析与应用系列

个人责任者:

张秋剑 著

个人责任者:

张浩 著

个人责任者:

周大川 著

学科主题:

金融-数据处理-研究

中图法分类号:

F830.41

题名责任附注:

题名页题: 张秋剑, 张浩, 周大川, 常国珍著

责任者附注:

张秋剑, 就职于腾讯云金融拓展中心, 从事微信财富营销管理、数据中台、AI应用等解决方案拓展工作, 研究方向包括数字化转型、创新实践等。张浩, 曾任腾讯云金融首席架构师和星环科技金融行业技术总监, 主要从事大数据、人工智能、云计算、区块链、联邦学习等相关技术研发与产品设计, 具有丰富的企业架构设计、企业数字化战略转型运营与业务咨询经验。周大川, 就职于某中央金融企业金融科技研发中心, 主要从事企业级数据平台开发、核心业务平台建设、AI赋能金融科技创新等工作, 具有丰富的新一代金融业务系统建设经验。

提要文摘附注:

这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10-20年数据分析经验的资深专家, 他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧, 快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战, 方法论与实践相结合, 所有案例均来自实际的金融业务, 涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。

使用对象附注:

金融商业研究人员

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