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题名/责任者:

大数据财务分析入门/(美) 吉姆·林德尔著 徐国栋译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-30272-0/CNY59.00

载体形态项:

274页:图;23cm

统一题名:

Analytics and big data for accountants

个人责任者:

林德尔 (Lindell, Jim) 著

个人次要责任者:

徐国栋 译

学科主题:

企业管理-会计分析-数据处理

中图法分类号:

F275.2

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版专有翻译出版权由John Wiley & Sons Limited授予中国人民大学出版社

责任者附注:

吉姆·林德尔, 注册会计师、特许管理会计师。徐国栋, 某国际商科教育联盟东亚区负责人。曾就职于“四大”会计师事务所。

提要文摘附注:

在大数据时代, 财务人员必须从数据的创建者、操作者和保管者转变为数据科学家和故事叙述者; 必须跟上技术变革的步伐, 认识到历史分析向预测性分析并最终向规范性分析转变的必要性。本书探讨了有关财务和分析的前沿话题, 提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习, 读者可以了解大数据的相关内容, 以及用于处理和解读这些信息的工具。

使用对象附注:

企业管理人员

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