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题名/责任者:

Python编程训练入门:数据分析的准备/吴喜之, 张敏编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-30237-9/CNY49.00

载体形态项:

256页:图;26cm

其它题名:

数据分析的准备

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。张敏, 云南财经大学统计学博士。

提要文摘附注:

本书作者对Python进行了普及性的介绍。全书分两个部分, 共13章。第一部分是训练篇, 主要介绍一些Python的编程基础知识, 如初等编程训练, 有监督学习概要, 决策树为载体的训练, 交叉验证及组合方法训练以及以神经网络为载体的训练, 第二部分是Python基本参考, 主要包括一些预备知识、Python基本函数、类和子类简介以及一些重要模块, 如numpy模块、pandas模块、matplotlib模块、seaborn模块以及scipy模块等。

使用对象附注:

本书对象群体包括涉及统计或其延伸领域 (比如计量经济等) 的师生及做数据分析的广大读者

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