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题名/责任者:

Python--数据科学的手段/吴喜之, 张敏编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-300-28675-4/CNY42.00

载体形态项:

274页:图;26cm

丛编项:

数据分析与应用丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

吴喜之, 北京大学数学力学系本科, 美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。

提要文摘附注:

全书四个部分共12章, 第一部分基础, 包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介; 第二部分基本模块, 包括第4章numpy模块、第5章pandasmatplotlib模块、第6章模块、第7章scipy模块; 第三部分编程思维训练, 包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练; 第四部分数据科学, 包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

使用对象附注:

程序设计人员

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