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题名/责任者:

Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践/(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武著 贾哲朴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69665-0/CNY79.00

载体形态项:

188页:图;24cm

其它题名:

机器学习算法的理论与实践

个人责任者:

大曾根圭辅 著

个人责任者:

关喜史 著

个人责任者:

米田武, 1992- 著

个人次要责任者:

贾哲朴 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

出版发行附注:

本书由翔泳社授权 机械工业出版社在中国大陆地区 (不包含香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

责任者附注:

大曾根圭辅, 筑波大学研究生院系统信息工学研究科博士。关喜史, 富山商船毕业后, 进入东京大学工学部, 后获得东京大学研究生院工学博士学位。米田武, 1992年生人, 目前从事推荐系统设计、算法设计, 以及负责包含基础设施建设等服务器整体的工作。

提要文摘附注:

本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式, 并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。

使用对象附注:

本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习、使用, 也适合广大人工智能爱好者阅读

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