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题名/责任者:

机器学习基础与实践/杨金坤 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57186-5/CNY39.00

载体形态项:

151页:图;26cm

丛编项:

慧科人工智能系列丛书

个人责任者:

杨金坤 编著

个人责任者:

马星原 编著

个人责任者:

张力宁 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 杨金坤, 马星原, 张力宁, 张峻编著

提要文摘附注:

本书共分10章, 大体上可以分为4部分: 第1-2章为第1部分, 主要介绍机器学习的基础知识 (机器学习概览、特征工程方法); 第3-8章为第2部分, 主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法 (决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想); 第9章和第10章分别为第3部分和第4部分, 介绍无监督学习场景常用算法 (聚类与降维) 和神经网络方法。

使用对象附注:

本书可作为高等院校人工智能、计算机及相关专业的本科生教材, 也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

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