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题名/责任者:

数据分析与挖掘算法:Python实战/张晓东著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-42200-3/CNY69.00

载体形态项:

182页:图;24cm

其它题名:

Python实战

个人责任者:

张晓东 著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

责任者附注:

张晓东,硕士研究生,深耕数据分析领域近十年,曾任商业分析师、大数据分析师、算法工程师等职位。

书目附注:

有书目 (第181-182页)

提要文摘附注:

本书从数据分析与挖掘的理论出发,以编程实现为落脚点,最后从哲学层面对数据思维进行探讨,进而将思维“定律”与业务相结合,具体到编程层面,本书选择的是Python,因为它足够简单,而又实用,本书内容分为三部分:数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现,其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系;第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维;第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例,其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。

使用对象附注:

本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

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