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题名/责任者:

基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用/王建州 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-068074-7/CNY128.00

载体形态项:

201页:图;24cm

个人责任者:

王建州 著

个人责任者:

王晨 著

个人责任者:

李洪敏 著

学科主题:

时间序列分析

学科主题:

预测技术

中图法分类号:

O211.61

中图法分类号:

G303

一般附注:

本书由“大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究”(项目编号17ZDA093) 和“大规模风电并网管理中的风能资源评估与预测研究”(项目编号71671029) 资助

题名责任附注:

题名页题: 王建州, 王晨, 李洪敏, 杨胡方著

书目附注:

有书目 (第188-201页)

提要文摘附注:

利用时间序列预测技术对数据进行统计分析, 可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单, 对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此, 采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题, 是近年来的研究热点之一。本书阐述了基于群智能优化算法的预测理论和方法的研究与应用问题, 主要包括数据预处理技术、预测技术和优化技术。同时, 本书结合多个案例介绍了不同模型在时间序列方面的应用, 以及全面详细的算法对比结果分析。本书是一本良好的时间序列分析与预测研究工具书, 融入了作者对时间序列分析与预测技术的创新和贡献。

使用对象附注:

可供理工科相关专业的教师及研究生、科研人员学习与参考

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