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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
数据工程师必备的云计算技术/(美)挪亚·吉夫特著 刘红泉译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-111-69071-9/CNY69.00
载体形态项:
196页;26cm
丛编项:
云计算与虚拟化技术丛书
个人责任者:
(美) 挪亚·吉夫特
个人次要责任者:
刘红泉
学科主题:
云计算
中图法分类号:
TP393.027
提要文摘附注:
本书基于一流大学的教学材料,以项目为基础,全面介绍如何将云计算应用于数据分析,内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化,然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统,还展示了数据科学案例研究,最后作者分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业,使用了丰富的资源,包括Python在云平台(谷歌、AWS、Azure)上的交互式实验室。本书将理论与实践相结合。
使用对象附注:
云计算、数据分析专业学生和研究人员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP393.027/58 1952958   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP393.027/58 1952959   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP393.027/58 1952960   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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