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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
深度学习的数学原理与实现/王晓华著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-58028-7/CNY59.00
载体形态项:
210页:图;26cm
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
王晓华
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书共12章。第1章介绍人类视觉和深度学习的联系。第2章介绍深度学习中最为重要的梯度下降算法。第3章介绍卷积函数。第4章介绍计算损失函数所使用的交叉熵、决策树和信息熵。第5章介绍线性回归和逻辑回归。第6、7章介绍时间序列模型和生成对抗网络。第8章介绍TensorFlow框架。第9章介绍推荐算法。第10章介绍深度学习中的标准化、正则化和初始化。第11章是案例人脸识别。第12章是词嵌入向量案例, 介绍自然语言处理方面的应用。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/222 1955328   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/222 1955329   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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