MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:17
- 题名/责任者:
- 半监督学习/(法)奥利弗·夏佩尔,(德)贝恩哈德·舍尔科普夫,(德)亚历山大·齐恩著 赵铁军等译
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069006-7/CNY248.00
- 载体形态项:
- 462页;26cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 个人责任者:
- (法) 奥利弗·夏佩尔 著
- 个人责任者:
- (德) 贝恩哈德·舍尔科普夫 著
- 个人责任者:
- (德) 亚历山大·齐恩 著
- 个人次要责任者:
- 赵铁军 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 该书是国际学术界论述半监督学习理论与方法最为详细、内容最为丰富的一部著作。书中,数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果,具体包含以下五方面:生成模型、低密度分割、图模型、表示变换、半监督学习应用。最后,研究者们还给出了该领域的展望。
- 使用对象附注:
- 本书可作为机器学习专业高年级本科生、研究生参考书,也可供相关应用领域研究人员的阅读
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/220 | 1887393 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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