MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 社交媒体用户心理健康研究:基于社交媒体的情感分析/魏蕾如著
- 出版发行项:
- 北京:社会科学文献出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5201-8347-5/CNY78.00
- 载体形态项:
- 181页:图;24cm
- 并列正题名:
- Reaserch on user's mental health:based on social media sentiment analysis
- 其它题名:
- 基于社交媒体的情感分析
- 个人责任者:
- 魏蕾如, 1983- 著
- 学科主题:
- 互联网络-传播媒介-影响-用户-心理健康-研究
- 中图法分类号:
- G206.2
- 中图法分类号:
- R395.6
- 一般附注:
- 本书的出版得到了教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于深度学习框架的社交媒体用户心理健康预警模型构建研究 (19YJCZH184)”、河南省重点研发与推广专项 (软科学研究)“社交媒体数据挖掘在心理健康领域的应用研究”(202400410198)、河南省高等学校哲学社会科学创新团队“后疫情时代我国制造业产业链重构研究 (2021-CXTD-12)”的资助
- 责任者附注:
- 魏蕾如, 河南信阳人, 1983年1月出生, 2017年12月毕业于武汉大学信息管理学院, 获得管理学博士学位, 现为郑州轻工业大学讲师。
- 书目附注:
- 有书目 (第160-178页)
- 提要文摘附注:
- 本书立足于社交媒体用户心理健康状况预警体系, 梳理了国内外关于社交媒体情感分析及心理健康大数据研究进展, 揭示了与心理健康状态相关的社交媒体用户情感表达语言特点, 从社交媒体多源数据挖掘角度, 搭建了面向心理健康的社交媒体用户情感分析框架。通过提取社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征, 采用不同机器学习模型实现了对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别。结合临床心理诊疗中用户行为相关指标, 探讨了社交媒体情感分析在心理健康领域的具体应用, 完成了对社交媒体用户抑郁状态的评估与预测。
- 使用对象附注:
- 心理健康研究人员
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
G206.2/106 | 1882029 | 文化体育语言类书库-三楼西南 | 可借 | 文化体育语言类书库-三楼西南 | |
G206.2/106 | 1882030 | 文化体育语言类书库-三楼西南 | 可借 | 文化体育语言类书库-三楼西南 |
显示全部馆藏信息