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题名/责任者:

机器学习流水线实战/(美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 孔晓泉，郑炜，江骏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-57321-6/CNY109.80

载体形态项:

24,276页:图;24cm

并列正题名:

Building machine learning pipelines

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 哈普克 (Hapke, Hannes) 著

个人责任者:

(美) 纳尔逊 (Nelson, Catherine) 著

个人次要责任者:

孔晓泉 译

个人次要责任者:

郑炜 译

个人次要责任者:

江骏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

图灵教育

版本附注:

O'Reilly Media,Inc.授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlowExtended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。

使用对象附注:

本书适用于机器学习工程师、算法工程师、数据项目负责人以及参与数据项目的开发人员

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