MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 数据驱动的科学和工程/(美)史蒂文·L.布伦顿(Steven L. Brunton), (美)J.内森·库茨(J. Nathan Kutz)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68861-7/CNY149.00
- 载体形态项:
- 398页;26cm
- 个人责任者:
- 布伦顿
- 个人次要责任者:
- 王占山
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。
- 使用对象附注:
- 数据科学、数据挖掘和机器学习等专业的高年级本科生和研究生
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/346 | 1882918 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/346 | 1882919 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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