MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:15
- 题名/责任者:
- 神经网络与深度学习/(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 石川,杨成译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68685-9/CNY149.00
- 载体形态项:
- 12,394页:照片,图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
- 个人次要责任者:
- 石川 (1978~) 译
- 个人次要责任者:
- 杨成 (计算机科学) 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章教育
- 版本附注:
- 由Springer授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础,重点讨论了传统机器学习和神经网络之间的关系,并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理,详细讨论了训练和正则化,还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题,讨论了循环神经网络和卷积神经网络,以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP183/30 | 1882119 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP183/30 | 1882120 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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