MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 深度强化学习实践/(俄) 马克西姆·拉潘著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68738-2/CNY149.00
- 载体形态项:
- XVII, 617页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 拉潘
- 个人次要责任者:
- 林然
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
- 使用对象附注:
- 已经有机器学习基础而想对RL领域进行实践的读者
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/216 | 1882890 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/216 | 1882891 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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