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题名/责任者:

Python机器学习:数据建模与分析/薛薇等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67490-0/CNY99.00

载体形态项:

11, 399页:图;24cm

并列正题名:

Python machine learning

其它题名:

数据建模与分析

丛编项:

面向新工科高等院校大数据专业系列教材

个人责任者:

薛薇 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

责任者附注:

薛薇，博士，中国人民大学应用统计研究中心专职研究员，中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程：机器学习，计量经济学，统计软件，统计学。研究方向：机器学习与深度学习算法研究。基于顾客消费行为大数据的客户终身价值统计建模，以及营销与品牌大数据的机器学习算法应用。

提要文摘附注:

本书共13章，对机器学习的原理部分进行了讲解，对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外，各章都给出了可实现的实践案例，并全彩呈现数据可视化图形。

使用对象附注:

本书既可以作为数据分析从业人员的参考书，也可作为高等院校数据分析、机器学习等专业课程的教材。

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