MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用/陈志刚，杜小磊著
- 出版发行项:
- 北京:中国原子能出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5221-0758-5/CNY58.00
- 载体形态项:
- 186页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈志刚 著
- 个人责任者:
- 杜小磊 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-滚动轴承-故障诊断
- 中图法分类号:
- TH133.33
- 提要文摘附注:
- 本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障诊断方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析，得出了相关结论，对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性，提供了有理论意义的参考。
- 使用对象附注:
- 滚动轴承故障诊断相关研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TH133.33/9 | 1865602 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TH133.33/9 | 1865603 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TH133.33/9 | 1865604 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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