潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TinyML/(美)皮特·沃登(Pete Warden),(美)丹尼尔·西图纳亚克(Daniel Situnayake)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66422-2/CNY149.00

载体形态项:

432页;23cm

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

著 沃登

个人次要责任者:

魏兰

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书讲述了TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。

使用对象附注:

软件、硬件开发人员，机器学习者，以及相关读者

豆瓣简介：