MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68137-3/CNY149.00
- 载体形态项:
- 480页;26cm
- 个人责任者:
- 著 拉施卡
- 个人次要责任者:
- 陈斌
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书第3版结合Tensor Flow2和scikit-learn的最新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
- 使用对象附注:
- Python机器学习者及相关读者
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/291 | 1842813 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP311.561/291 | 1842814 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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