MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 数据挖掘.基础篇/(美)查鲁·C.阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67029-2/CNY139.00
- 载体形态项:
- 404页;26cm
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 著 阿加沃尔
- 个人次要责任者:
- 王晓阳
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。
- 使用对象附注:
- 数据采集相关人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/301 | 1842515 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/301 | 1842516 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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