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题名/责任者:

机器学习编程/(意)保罗·佩罗塔(Paolo Perrotta)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68091-8/CNY99.00

载体形态项:

291页;26cm

个人责任者:

著 佩罗塔

个人次要责任者:

汪雄飞

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，使用一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。

使用对象附注:

智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生，以及工程技术人员和自学读者

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