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题名/责任者:

机器学习/(印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma),(印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali),(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66826-8/CNY99.00

载体形态项:

296页;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

著 夏尔马

个人次要责任者:

刘冰

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书通过具体的编程实践案例，全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。最后，你将学习用于构建图像处理系统的*新的IntelOpenVINO。

使用对象附注:

从事机器学习及其相关领域研发的初学者，以及致力于机器学习研究的高层次读者

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