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- 题名/责任者:
- Tenso/(美)保罗·加莱奥内(Paolo Galeone)著rflow 2.0神经网络实践
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65927-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 245页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 著 加莱奥内
- 个人次要责任者:
- 闫龙川
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。
- 使用对象附注:
- 机器学习和深度学习初学者,高等院校人工智能相关专业的师生,也可作为培训学校相关专业的教材使用
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/223 | 1842798 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP18/223 | 1842799 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP18/223 | 1842800 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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