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题名/责任者:

Python机器学习系统构建/(葡)路易斯·佩德罗·科埃略(Luis Pedro Coelho)等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66923-4/CNY89.00

载体形态项:

288页;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

著 科埃略

个人次要责任者:

陈瑶

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

全书共14章。第1章介绍机器学习和Python基础知识；第2章使用真实数据进行分类研究；第3章解释如何使用回归算法处理数据；第4章介绍如何使用logistic回归来确定某个问题的用户答案好不好；第5章介绍数据降维技术；第6章介绍聚类，并使用它来查找给定文本的类似新闻报道；第7章介绍如何建立基于客户产品评级的推荐系统；第8章介绍神经网络和深度学习相关的基本原理，以及使用TensorFlow进行CNN和RNN的示例；第9章解释朴素贝叶斯的工作原理，以及如何用它对tweet进行分类；第10章介绍主题建模；第11章和第12章分别讲解如何对音乐和图像进行分类；第13章探索强化学习方法；第14章介绍如何利用云技术来构建更复杂的模型。

使用对象附注:

机器学习、人工智能等领域的读者

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