MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 因果推理/(荷)乔纳斯·彼得斯(Jonas Peters)等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64030-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 190页;26cm
- 个人责任者:
- 著 彼得斯
- 个人次要责任者:
- 李小和
- 中图法分类号:
- B812.23
- 提要文摘附注:
- 本书从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
- 使用对象附注:
- 高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生，研究机器学习、因果推理的技术人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| B812.23/7 | 1844693 |  社科综合类书库-五楼西北
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可借 | 社科综合类书库-五楼西北 | |
| B812.23/7 | 1844694 | 社科综合类书库-五楼西北
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可借 | 社科综合类书库-五楼西北 |
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