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题名/责任者:

网络安全之机器学习/(印)索马·哈尔德(Soma Halder), (美)斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66941-8/CNY79.00

载体形态项:

240页;24cm

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

著 哈尔德

个人次要责任者:

马金鑫

中图法分类号:

TP393.08

提要文摘附注:

本书首先介绍使用Python及其库的网络安全ML的基础知识。您将探索各种ML域（例如时间序列分析和集成建模）以使您的基础正确。您将实施各种示例，例如构建系统以识别恶意URL，以及建立ptogram以检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件。稍后，您将学习如何有效利用K-means算法开发解决方案，以检测并提醒您网络中的任何恶意活动，还要学习如何实施生物识别和指纹来验证用户是合法还是否。最后，您将了解我们如何使用TensorFlow更改游戏，并了解深度学习如何有效地创建模型和培训系统。

使用对象附注:

相关领域研究人员

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