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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现/吴喜之编著
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-300-28325-8/CNY46.00
载体形态项:
296页:图;26cm
并列正题名:
Bayesian data analysis implemented:by Rand Python
其它题名:
基于R与Python的实现
丛编项:
基于R应用的统计学丛书
个人责任者:
吴喜之 编著
学科主题:
贝叶斯统计量
中图法分类号:
O212.8
书目附注:
有书目 (第291-296页)
提要文摘附注:
本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3, 它们都是人们喜爱的最新的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O212.8/5 1838817   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
O212.8/5 1838818   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
O212.8/5 1838819   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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