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题名/责任者:

机器学习基础教程/姚舜才, 孙传猛编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5551-2/CNY35.00

载体形态项:

232页:图;23cm

并列正题名:

Fundamentals of machine learning

丛编项:

高等学校人工智能教育丛书

个人责任者:

姚舜才 编著

个人责任者:

孙传猛 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第230-232页)

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括: 机器学习所涉及的必要的数学知识, 机器学习的基本模式和任务, 神经网络的基本理论及算法结构, 分类与聚类学习算法, 数据维度归约的基本方法, 图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野, 以培养和提高其解决实际问题的能力。

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