MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:24
- 题名/责任者:
- Python数据挖掘实战/方小敏著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40461-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 233页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 方小敏 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 博文观点
- 责任者附注:
- 方小敏, 资深机器学习工程师, 中山大学数字治理研究中心技术顾问。
- 提要文摘附注:
- 本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下, 尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。全书定位是带领Python数据分析初学者入门, 并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习, 可自行扩展阅读相关书籍或资料, 学习是永无止境的, 正所谓“师傅领进门, 修行在个人”。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/311 | 1846254 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP311.561/311 | 1846255 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP311.561/311 | 1846256 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
显示全部馆藏信息