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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:24

题名/责任者:
Python数据挖掘实战/方小敏著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-40461-0/CNY79.00
载体形态项:
X, 233页:彩图;24cm
个人责任者:
方小敏
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
博文观点
责任者附注:
方小敏, 资深机器学习工程师, 中山大学数字治理研究中心技术顾问。
提要文摘附注:
本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下, 尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。全书定位是带领Python数据分析初学者入门, 并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习, 可自行扩展阅读相关书籍或资料, 学习是永无止境的, 正所谓“师傅领进门, 修行在个人”。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/311 1846254   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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