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题名/责任者:

深度学习与TensorFlow实践/张玉宏著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-40199-2/CNY79.00

载体形态项:

XIII, 301页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning & tensorflow

丛编项:

新工科建设之路·人工智能系列教材

个人责任者:

张玉宏 著

学科主题:

机器学习-教材

学科主题:

人工智能-算法-教材

非控制主题词:

TensorFlow

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

张玉宏, 大数据分析师 (高级) , 现执教于河南工业大学。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。

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