MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:18
- 题名/责任者:
- 数据科学与商业分析:用机器学习与统计学优化商业决策/(美) 马特·塔迪著 陈光欣译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55913-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 251页:图;24cm
- 其它题名:
- 用机器学习与统计学优化商业决策
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 塔迪 (Taddy, Matt) 著
- 个人次要责任者:
- 陈光欣 译
- 学科主题:
- 数据处理-关系-商业信息-分析
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- F713.51
- 出版发行附注:
- 由麦格劳-希尔 (亚洲) 教育出版公司和人民邮电出版社合作出版
- 责任者附注:
- 马特·塔迪, 美国经济学家、数据科学家。陈光欣, 毕业于清华大学并留校工作。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了商业数据科学中的关键元素, 汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践, 内容涵盖如何识别商业政策中的重要变量、进行实验测量这些变量, 以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应。书中给出了大量真实的数据分析示例, 讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/297 | 1840963 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP274/297 | 1840964 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
显示全部馆藏信息