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题名/责任者:

模式识别方法及其在复杂体系中的应用/李艳坤, 庞佳烽, 马昕鹏编著

出版发行项:

秦皇岛:燕山大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-81142-797-4/CNY26.00

载体形态项:

168页:图;21cm

个人责任者:

李艳坤 编著

个人责任者:

庞佳烽 编著

个人责任者:

马昕鹏 编著

学科主题:

模式识别-研究

中图法分类号:

O235

一般附注:

“中央高校基本科研业务费专项资金 (2017MS135)”“国家自然科学基金 (21305043)”资助 出版社规划教材

责任者附注:

李艳坤, 华北电力大学环境科学与工程学院副教授, 博士, 美国佐治亚理工学院访问学者。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

模式识别 (分类) 作为人工智能的一个重要应用领域, 利用计算机通过算法根据样本的特征信息, 对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。本书分为原理篇和应用篇两部分, 两部分前后呼应。

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