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题名/责任者:

大规模机器学习:并行和分布式技术/(美) 罗恩·贝克曼, 米哈伊尔·比伦科, 约翰·兰福特主编 柳征 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-118-12289-3/CNY108.00

载体形态项:

xv, 496页:图;24cm

统一题名:

Scaling up machine learning : parallel and distributed approaches

其它题名:

并行和分布式技术

个人责任者:

贝克曼 (Bekkerman, Ron) 主编

个人责任者:

比伦科 (Bilenko, Mikhail) 主编

个人责任者:

兰福特 (Langford, John) 主编

个人次要责任者:

柳征 译

个人次要责任者:

王莹桂 译

学科主题:

机器学习-并行算法

学科主题:

机器学习-分布式算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 柳征, 王莹桂, 张建廷, 杨乐, 汝小虎等译

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容涉及一些机器学习算法的并行化, 使得大规模分布式机器学习算法成为可能, 内容分为大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分。

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