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题名/责任者:

基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究/韦鹏程, 黄思行, 李莉著

出版发行项:

北京:中国原子能出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5221-0219-1/CNY88.00

载体形态项:

326页:图;24cm

个人责任者:

韦鹏程, 1975- 著

个人责任者:

黄思行, 1992- 著

个人责任者:

李莉 著

学科主题:

软件工具-程序设计-研究

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

韦鹏程, 1975年生, 博士后, 教授, 重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长, 重庆邮电大学硕士生导师。黄思行, 男, 汉族, 1992年, 湖北黄冈人, 硕士研究生, 研究方向: 数据挖掘, 自然语言处理。李莉, 重庆第二师范学院讲师, 工程师, 四川大学在读博士, 已主持或主研科技项目5项, 已发表论文10余篇。

书目附注:

有书目 (第325-326页)

提要文摘附注:

本书初步研究了mapreduce的设计理念和编程模型, 从源代码角度逐步解析rpc框架、客户端、jobtracker、tasktracker和task等mapreduce运行时环境的架构设计与实现原理, 最后深入研究了hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器。希望助借此书, 促进大数据--MapReduce技术的发展。

使用对象附注:

程序设计相关人员

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