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- 题名/责任者:
- 统计学习方法/李航著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51727-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- XVIII, 464页, [2] 页图版:图;24cm
- 个人责任者:
- 李航 著
- 学科主题:
- 统计学-教学参考资料
- 中图法分类号:
- C8
- 责任者附注:
- 李航, 日本京都大学电气工程系毕业, 日本东京大学计算机科学博士。
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法, 包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等 ; 第二篇介绍无监督学习, 包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中, 除概论和总结外, 每章介绍一或二种方法。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
C8/220 | 1764820 | 社科综合类书库-五楼西北 | 可借 | 社科综合类书库-五楼西北 | |
C8/220 | 1764821 | 社科综合类书库-五楼西北 | 可借 | 社科综合类书库-五楼西北 |
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