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题名/责任者:

Scikit-learn机器学习详解.上/潘风文, 潘启儒著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-122-37849-1/CNY99.00

载体形态项:

348页:彩图;26cm

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 著

个人责任者:

潘启儒 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书主要内容包括机器学习介绍, NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib (可视化) 四个基础模块, Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化, 以及特征抽取和降维的各种方法, 包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。

使用对象附注:

适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域开发的各类人员

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