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题名/责任者:

时空域视频运动片段分割理论及应用/张云佐著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5682-8506-3/CNY62.00

载体形态项:

186页:图;24cm

个人责任者:

张云佐 著

学科主题:

视频制作-研究

中图法分类号:

TN948.4

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

视频片段分割是视频分析和基于内容的视频检索的重要步骤, 也是生成浓缩视频的基础和前提。视频片段分割是按照特定的准则把视频序列分割成有意义的, 且易于管理的结构单元。从时间轴上看, 视频是由一系列连续的图像帧构成的集合, 但是单独的视频帧很难表达一定的视频语义。因此, 在视频分析中通常以镜头作为视频的基本处理单元, 镜头边界检测在视频片段分割中得到了广泛的应用。但是基于镜头边界检测的视频片段分割算法主要适用于新闻、体育等具有特定结构的、经过人工编辑处理的视频。在监控视频中, 视频镜头很少出现, 因此, 传统的基于镜头边界检测的视频片段分割算法并不适用。本书立足于监控视频运动片段分割的迫切需求, 借鉴国内外先进的视频时域分割相关理论研究成果, 结合课题组多年来的研究基础, 开展了时空域视频运动片段分割理论与算法研究, 该研究从一个全新的角度来审视视频运动片段分割问题, 提出了一种基于视觉感知能量的视频运动片段分割方法, 并将其应用到铁路、公安等监控视频中。

使用对象附注:

本书可为视频分析领域的科研工作者提供参考, 也可作为数据挖掘, 人工智能等新兴专业的研究生教学用书

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